什么是蒙特卡洛模拟测试？
Synonyms:
| Category | 英文 | 中文 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 正式术语 | Monte Carlo Simulation | 蒙特卡洛模拟 | 统计/量化通用 |
| 行业术语 | Scenario Simulation | 场景模拟 | 更偏业务口径 |
| 量化用语 | 同正式术语 | 随机抽样模拟 | 解释型说法 |
定义
蒙特卡洛模拟是一种通过大量随机抽样与重复计算，来评估复杂系统在不同不确定条件下可能结果分布的方法。在博彩领域，它被用于模拟比赛赛果、盘口收益分布、资金曲线波动以及风险敞口。
为什么博彩里离不开它（模型层）
真实比赛与投注结果具有三个特征：
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高不确定性
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多变量耦合（实力、战术、裁判、红牌、节奏）
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单次结果噪音极大
蒙特卡洛的价值在于：
不去“猜哪一场会赢”，而是看在成千上万次可能世界里，你的策略分布长什么样:
在盘口/投注中的典型用途
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评估某一投注策略的长期期望值与回撤
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比较不同盘口（让球 vs 大小）的风险分布
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测试资金管理策略（固定注、凯利、半凯利）
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估算 Risk of Ruin（破产概率）
常见误解
| 误解 | 正解 |
|---|---|
| 模拟=预测未来 | 模拟是看“分布”，不是给答案 |
| 次数越少越准 | 样本不足会严重失真 |
| 模型对就一定赢 | 输入假设错，结果必然错 |